1.5以交互式扩展破局AI规模竞赛 MiroThinker 300亿参数媲美万亿大模型

2026年1月5日，由企业家陈天桥与清华大学学者代季峰教授结合发动的MiroMind团队正式发布其旗舰搜寻自动体模型MiroThinker 1.5。该模型系列的发布，为以后范围普遍追求参数规模扩张的趋向提供了一个差异化的技术思绪。

MiroThinker 1.5的中心在于其提出的“交互式扩展”技术途径。该团队表示，传统依赖扩展模型外部参数数量的扩展规律已涉及边沿瓶颈，因此将自动增长的焦点转向模型与外部全球的交互才干。经过构建“推理-验证-修改”的中心循环机制，模型被训练为更偏向于主动寻求外部证据、启动多轮校验，并对缺乏依据的推理途径启动系统性过滤，以靠近研讨式的推理环节。

在性能表现方面，依据团队发布的信息，其参数量为300亿的版本在部分基准测试中展现了与参数量高出其数十倍的万亿级模型相媲美或更优的性能。在特定评测集上的对比显示，该版本成功了对万亿参数模型的性能跨越。

市场有风险，投资需慎重。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不造成集团投资倡议。

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