三家YouTube频道起诉苹果 盗用百万版权视频训练AI

2026年4月7日，三家知名YouTube频道在美国加州联邦法院对苹果公司提起群体诉讼，指控其违犯美国数字千年版权法（DMCA），合法抓取平台上数百万受版权维护的视频内容，用于模型训练。

本次诉讼的发动方包括h3h3Productions、MrShortGame Golf以及Golfholics。其中h3h3Productions由Ethan Klein和Hila Klein创立，旗下包括H3 Podcast及H3 Podcast Highlights频道，拥有数百万订阅用户。诉讼文件显示，苹果刻意规避YouTube设置的视频抓取维护措施，经过相关行为失掉巨额收益。原告方指出，苹果研讨团队宣布的《STIV：可扩充文本与图像条件视频生成》论文中，明白提及经常经常使用名为Panda-70M的数据集训练视频生成模型。该数据集作为视频索引文件，经过网址、视频标识符和时期戳定位YouTube平台的特定视频及片段，苹果经过该数据集提取视频片段用于训练，每失掉一个视频片段即造成一次性性独立的规避维护措实施为。

原告方称其内容在Panda-70M数据集中发生超500次，恳求法院判定苹果蓄意规避版权维护，要求赔偿法定最高限额损失，并开放禁令制止苹果及其关联方继续经常经常使用相关受维护内容。同时，原告方心愿代表一切遭遇相反状况的版权权益人发动群体维权。

本次发动诉讼的几家频道，在此前数月已针对Meta、英伟达、字节跳动和Snap等多家科技巨头提起过相似诉讼，均围绕AI训练环节中未经授权经常经常使用版权内容的疑问展开。

市场有风险，投资需慎重。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不造成集团投资倡议。

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用2万个YouTube视频训练AI点手机，这篇论文太适用了。

《可扩展的视频到数据集生成用于跨平台移动代理》研讨提出了一种应用YouTube教学视频智能生成数据集的方法，以处置训练“会点手机”的AI时面临的数据失掉难题，并取得了良好的实验效果。

提出该方法的要素

训练能够自主操作手机（如点App、设置闹钟、查地图等）的AI，即视觉智能体（GUI Agent），要求少量真实、跨平台且可泛化的数据。但是，理想存在诸多疑问：

详细成功方法

为了处置上述疑问，研讨团队提出了MONDAY这一可扩展的视频到数据集生成框架，详细步骤如下：

实验结果

研讨团队在多个数据集上测试了MONDAY框架生成数据的有效性，实验结果标明：