从芯片到药物研发 英伟达 礼来宣布投资10亿美元加码AI制药

媒体1月13，英伟达与制药巨头礼来宣布，双方将在未来五年内投入约 10 亿美元（媒表现汇率约合 69.88 亿元人民币），在美国旧金山湾区树立一座结合研讨实验室。

该实验室将采纳英伟达最新一代 Vera Rubin 架构的 AI 芯片，用于支持医药研讨，旨在重塑时代的药物研发流程。

礼来数月前还曾表示，方案经常经常使用逾越 1000 颗英伟达 Grace Blackwell 芯片打造一台，用于支撑其研发任务。

近年来，包括礼来在内的多家制药企业正减速引入 AI 流程以辅佐新药设计与发现，目的是清楚缩短药物从研发到上市的周期。此次结合实验室的树立，正是这一趋向下的最新进度。

双方在声明中并未披露资金流向的详粗布置，也未说明英伟达能否会直接向礼来提供现金并用于推销英伟达芯片。

英伟达在生物技术范围的全体战略，是向制药企业提供开源 AI 模型和软件工具，使其能够基于英伟达配件自行构建药物研发平台。

今天，英伟达还发布了一系列新的 AI 模型，其中包括一款更新版本，旨在确保经过 AI 工具设计出的药物在理想实验室中具有可分解性。

在资讯发布会上，英伟达医疗瘦弱业务副总裁金伯利・鲍威尔（Kimberly Powell）表示，双方都将为这座新设备投入“增量资源”。实验室的详细选址估量将在往年 3 月发布，届时英伟达与礼来的研讨人员将并肩任务，共同生成用于训练生物技术 AI 模型的新数据。

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AlphaFold 3引领AI制药反派：癌症治疗行将迎来“算法医学”时代？

AlphaFold 3标志着AI制药从通常迈向临床通常的关键转机，但其能否彻底开启“算法医学”时代仍需时期验证。 以下从技术打破、运行场景、现存应战及未来方向四方面展开剖析：

一、AlphaFold 3的技术打破：从结构预测到药物设计 二、AI推翻癌症治疗的三大打破性运行 三、AI制药的现存应战 四、未来展望：从“试错医学”到“算法医学” 五、结论：AI制药的潜力与局限性并存

AlphaFold 3已证明AI不只能预测生命结构，更或许重塑生命未来。但其能否彻底推翻传统药物研发形式，仍取决于以下要素：

AI制药的终极愿景是让癌症治疗从“千人一药”走向“千人千药”，但这一反派仍需跨越技术、伦理与商业化的多重门槛。

这届诺奖，给AI赛道打了一针强心剂

2024年诺贝尔奖为AI赛道注入微弱动力，AI制药成为中心受益范围，产业减速迸发趋向明白，中国企业在数据与供应链优势下有望崛起，但需打破技术转化与全球化竞争应战。以下从产业趋向、企业规划、竞争格式三个维度展开剖析：

一、诺奖认证AI制药方向，产业黄金时代减速到来

2024年诺贝尔奖三大迷信奖项中，AI技术两次成为中心奉献点：

诺贝尔奖作为学术界最高荣誉，其认可具有三大效应：

以后，AI制药已进入“技术验证+商业落地”双轮驱动阶段。 虽然创新药研发周期长、临床验证风险高，但诺奖认可消弭了行业对技术途径的质疑，资本与药企投入力度继续加大，产业迸发临界点临近。

二、大药企战略更新，AI成为研发“标配”

大药企对AI的需求已从工具选择更新为底层逻辑重构：

商业模型已初步验证：2023年，全球首家AI制药上市企业Schrodinger成功近3亿人民币盈利，证明软件服务支出可继续。 随着诺奖认证方向正确性，药企规划将进一步减速，AI制药企业迎来订单与估值双升期。

三、中国企业的机遇与应战：数据与供应链优势下的包围战

中国AI制药产业具有两大中心优势：

典型案例：晶泰科技的“数据-算法-商业”闭环

应战与应对：

结语：AI制药的“大航海时代”已至

2024年诺贝尔奖为AI制药按下减速键，产业进入“技术打破-商业验证-资本涌入”的飞轮效应阶段。 中国企业在数据与供应链优势下，有望经过“垂直技术深耕+全球化规划”成功包围，但需打破数据转化、技术外溢与跨国竞争三大关卡。 未来三年将是产业格式定型的关键期，谁能率先成功“AI+制药”的商业化闭环，谁将主导这场生物医药范围的工业反派。

礼来重磅出手！地下10亿美金数据库，处置AI制药最大难题，初创公司狂喜

礼来推出Lilly TuneLab平台，地下价值超10亿美元专有数据，为AI制药提供关键基础设备，有望改动药物研出现态。