3800亿投入 先拿视频模型开刀 突袭霸榜 吴泳铭的AI总攻 快乐马 阿里

AI视频生成范围的竞争格式，被一匹“黑马”搅动了。

近日，一款微妙视频模型成为了AI视频圈最热的话题。这款名为HappyHorse的模型在声威评测平台Artificial Analysis的榜单上悄然登顶，以更高的等级分跨越字节跳动旗下Seedance2.0以及快手旗下可灵3.0等劲敌，引发业界关注。

延续数日匿名霸榜后，4月10日，阿里巴巴官宣“认领”了AI视频生成模型HappyHorse。

时代财经从阿里巴巴方面得知，HappyHorse是阿里ATH事业群旗下创新事业部研发的模型，目前该模型正处于内测中，将于4月30日开通API。

阿里巴巴方面还走漏，ATH创新事业部已启动一个AI时代的全新交互形式探求方案，HappyHorse是该探求方向的一部分，之后会陆续推出更多产品。

无意思的是，前阿里通义千问团队担任人林俊旸更是在社交平台地下点赞HappyHorse的生功效果，并发文称：happy horse is insanely happy（欢乐马疯狂开心）。

在短短23天内成功两次AI组织架构的严重整编后，阿里巴巴正以一种更具进攻性的姿态，向市场打出这张酝酿已久的“王炸”。

阿里亮出HappyHorse，搅局AI视频生成赛道

这款被外界戏称为“欢乐马”的视频模型，让AI视频赛道的硝烟愈加弥漫。

在AI视频生成范围，Artificial Analysis旗下Video Arena（视频竞技场）榜单被业内视为较具代表性的第三方测评平台之一。其中心机制是盲测，让全球用户在不知道模型称号的状况下，对同一提醒词生成的视频启动偏好投票，并经过相似国际象棋的Elo评分系统汇总结果。

4月10日，时代财经在Artificial Analysis启动实测，在该网站Video Arena投票页面，用户可在同一提醒词生成的两条视频中，投票选出更心仪的一款，投票后才会看到对应模型称号。

Elo得分越高，意味着模型生成结果越容易在综合观感上被用户“选中”，但这并不同等于其在物理模拟、镜头言语或复杂举措控制等单一维度上成功相对抢先。

HappyHorse便是从介入测评模型中跑出的“黑马”。从目前地下信息看，HappyHorse-1.0是一款可依据文本或图片提醒直接生成音画同步视频的模型。

依据其项目主页显示，该模型由Happy Horse团队于2026年终推出，定位为一款15B参数的分歧Transformer视频生成模型，支持从文本或图片提醒结合生成视频与同步音频，输入规格主打1080p，并支持7种言语的口型同步。

截至4月10日，HappyHorse-1.0在Artificial Analysis的盲测榜单中表现强势。文生视频（无音频）Elo得分1388分，抢先第二名字节跳动Seedance 2.0约114分；图生视频（无音频）Elo得分1416分，抢先第二名Seedance 2.0约57分，刷新该赛道历史最高纪录。在含音频生成赛道，HappyHorse-1.0的Elo 得分亦与Seedance 2.0旗鼓相当，仅落后后者1分。

从通常生功效果来看，HappyHorse的优点和短板都比拟鲜明。

时代财经留意到，在“跑步者沿着山脊向前跑去，金色的草地在和风中悄然摇曳”的提醒下，HappyHorse生成视频在人物外形、举措真实感以及画面质感上表现突出，全体颜色饱和、气氛感强。但与此同时，其运镜相对抑制，人物和山脊的镜头出现角度较为单一。

Artificial Analysis的Video Arena榜单对比测试，图左为HappyHorse生成视频

计算机团队4月9日公布的实测研报也给出了相似判别：场景感、真实感、成片感，是HappyHorse最突出的长板，它提供了“看起来很真、很满、很有细节的场景”。尤其在环境丰厚度、空间层次、材质纹理、镜头画面的“丰满感”上，它的成功度很高。若用于广告片素材、社媒短视频、气氛感强的内容创作，它的优点会比拟清楚。

不过短板也很清楚。一旦提醒词的举措复杂度增强，模型会末尾发生举措了解不到位、肢体相关杂乱、衔接性降初等疑问。这说明它尽管在“画面结果”上很强，但在复杂时序举措建模上，依然没有把稳如泰山性完全做出来。

该团队测评以为，HappyHorse目前更像一个很会拍美丽镜头的摄影师，但复杂举措和分镜控制还不如Seedance等玩家那么成熟。

通常上，早在HappyHorse登榜前，这种将未公布模型匿名置于Arena平台启动盲测，让社区用户先行投票对比、再地下揭晓真实身份的做法，曾经是头部大模型厂商常用的一种公布预热战略。

而HappyHorse入局之际，AI视频赛道已然进入白热化竞速阶段。

过去几年，视频大模型受制于高昂的训练与推理本钱，并未成为资本追逐的热点。但往年以来，随着全球模型需求升温、AI短剧与漫改内容商业化提速，视频生成的产业化预期清楚增强。

中邮证券在往年2月公布的《AI视频行业深度报告》中就判别，随着模型才干演进与工具链完善，2026年有望成为制造商业化的关键终点。同时，将是AI视频的中心运转场景，广告、影视、等方向均有望受益。

在这样的背景下，头部玩家之间的竞争迅速加剧，出现大厂盘踞、创企追逐的格式。此前，字节跳动Seedance 2.0、快手可灵3.0、爱诗科技PixVerse等国产模型已在全球榜单中占据前列。往年3月，Sora的“退场”更是给视频生成赛道留出空窗期。

现在，HappyHorse的介入，让本就炽热的AI视频赛道再添变量。

23天内两度调整，阿里AI业务整编片面铺开

HappyHorse的公布，像是阿里向市场传递的一个关键信号，即这家老牌互联网巨头将在AI多模态范围上发动片面守势。

近段时期，阿里在AI范围举措一直，短短23天内延续推进两轮组织架构调整。此番“横空出生”的HappyHorse，正是出自阿里早先成立的ATH事业群旗下创新事业部。

往年3月16日，阿里宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由阿里巴巴集团CEO吴泳铭直接挂帅。该事业群整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部五大部分。

这是继电商事业群、阿里云自动事业群后，阿里外部新增的又一中心事业群。这意味着，阿里围绕AI的竞争，曾经从单个产品进入到集团级体系作战。

20天后，4月8日，阿里又启动了新一轮AI组织调整：一是在集团层面新设技术委员会，由吴泳铭任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞；二是将原有通义实验室更新为通义大模型事业部，由周靖人担任，李飞飞出任阿里云CTO。

在外界看来，这两轮调整，通常上直指大厂展开AI业务时最经常出现的两大疑问：其一是顶层战略统筹与资源分配，其二是技术研发与产品化、商业化之间的衔接。

过去，千问（Qwen）大模型曾经协助阿里在基础模型层面树立起足够的品牌认知，而HappyHorse的推出，则意味着阿里将中心模型才干进一步落地至低价值、高产业化前景的运转场景，正试图把AI竞争推向多模态与商业化变现的深水区。

这一战略转向，在阿里的资源投入和业绩变现中亦可窥见。

阿里巴巴最新财报显示，2025年第四季度，云自动集团支出为432.84亿元，同比成功36%的微弱增长；阿里云外部商业化支出增速优化至35%。其中，AI相关产品支出延续第十个季度成功三位数同比增长。另外，MaaS平台业务也出现高速增长，成为云增长的新引擎。

3月份的财报会上，阿里走漏，2026财年截至2月底，阿里云的外部商业化支出正式打破1000亿元；过去三个月，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模优化了6倍，“估量商业化MaaS支出将会成为阿里云最大的支出产品。”

吴泳铭更是对外宣布了阿里AI战略的商业目的：“未来五年，包括MaaS在内的云和AI商业化年度支出打破1000亿美元。”

与此同时，阿里正以绝后的投入力度加码AI。不久前，吴泳铭宣布未来三年将至少投入3800亿元用于云和AI基础设备树立，这一金额将逾越阿里过去十年在相关范围的总投入。

组织层面的集中整编、基础设备层面的重金投入，以及模型和产品层面的继续上新，正造成了阿里以后AI守势的三个关键维度。

而HappyHorse的面世只是末尾，接上去，其真实的市场口碑、商业落地才干以及在更多复杂场景中的稳如泰山性，将会迎来真正的检验。

历经两轮组织整编，这匹“欢乐马”能否将榜单爆款转化成真实业务增量，将直接检验阿里AI战略成效的真实价值。

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