领跑中国具身智能赛道 两个月估值翻倍破200亿！星海图再揽20亿融资

具身智能赛道迎来第二家200亿估值企业。

全链条资本加持

4月2日，具身智能公司星海图宣布取得20亿元B+轮融资。本轮融资集聚了华登科技、等产业资本，弘章投资、御海资本等一二级长线基金，资本、金浦投资、北京科创等国度队资金，以及中金资本旗下基金、普华资本等私募股权投资资金。

据悉，距离上轮融资仅过去1个月，星海图最新估值曾经打破200亿元，为一级市场估值最高的具身智能企业。

截至目前，国际至少有13家具身智能企业打破百亿估值：包括宇树科技、智元、银河通用、星海图、它石智航、智平方、千寻智能、灵心巧手、星动纪元、自变量机器人、云深处、众擎机器人、帕西尼感知科技。其中，银河通用、星海图等公司估值已打破200亿，成为赛道头部梯队。

关于星海图估值在短时期内大幅度优化，星海图CFO罗天奇将其归结为三大要素：一方面，星海图自2025年底末尾“保守地”加大研发投入。他走漏，过去半年的研发费用相当于公司成立以来的数倍，目的是在2026年“把花钱从效率变功效果”。这一从“贮藏”到“冲锋”的明白战略转向，以及随之而来的研发进度，失掉了一级市场的关注。

另一方面，在模型层面，星海图2025年8月开源G0 VLA大模型打破事先SOTA；2026年1月开源全球首个开箱即用VLA模型G0 Plus；2026年2月开源面向衣物折叠的垂类场景G0 VLA模型、支持端侧部署的G0 Tiny小模型——这向市场证明了星海图的体量、行业位置和人才密度。

星海图公布新一代VLA模型G0 Plus，成功开箱即用的万物抓取Demo

最后是行业估值体系的重构与“正宗大脑”标的的稀缺性。自年终智谱、MiniMax上市后，二级市场对公司给予了极高估值，这一估值逻辑迅速传导至一级市场，引发对具身大模型标的的估值重估。“投资者以更终年的视角看待行业，置信未来几年高达百分之几十甚至百分之百的年化增速。能加快消化以后高估值。”罗天奇表示。

量产先行、场景适配、订单验证

星海图成立于2023年，其开创人CEO高继扬毕业于清华大学电子工程系，在南加州大学计算机视觉读博士后，曾就任于智能驾驶公司Waymo和Momenta。结合开创人赵行是清华交叉信息研讨院助理教授，博士生导师，李天威与高继扬是Momenta时期的同事，伦敦大学学院硕士。

在Waymo 与 Momenta 的任务经验，让高继扬看清智能驾驶行业的两种终极途径：Waymo 代表经典机器人学架构，体系重、迭代慢、易繁衍大公司病；Momenta 代表量产先行 + 数据闭环，节拍快、强迭代、以客户与交付为中心。他将这一认知完整迁移到具身智能，确立星海图的中心路途：肯定做量产配件、肯定靠真实数据、肯定坚持端到端模型，这成为公司最中心的战略护城河。

在量产交付层面，星海图从创业初期就死磕零件研发，成功全栈自研关节、零件、遥操作、智能系统，搭建起完整的配件供应链。

同时，借助蓝思科技等产业资本的协同优点，进一步夯实量产才干，目前已具有稳如泰山交付才干，规划2026年开启万台级规模化放量，从开发者市场片面转向消费力市场，满足B端批量推销需求。

在场景适配方面，星海图聚焦仓储拣选、场内物流等中心B端场景，主打处置传统方案无法处置的海量SKU泛化操作痛点，成功“恣意抓取、指定放置”。依附G0 Plus等开箱即用的模型优点，其产品可成功零样本泛化，全球恣意场景均可开箱即用，部署周期短、运维难度低，彻底处置B端用户“能跑但跑不稳、跑不快、跑不远”的中心顾忌。在技术路途上，星海图坚持真实，经测算，物理全球每小时真实数据采集本钱仅 200-250 元，10 万小时数据本钱约 2500 万元，低于低质量仿真数据综分解本，规模化部署后ROI优点更为清楚。

在订单验证上，星海图方面走漏，已跑通千台级真实B端订单，锁定工业搬运、物流分拣等行业领军企业协作，并非单纯的Demo验证或概念验证。

截至目前，星海图在轮式双臂机器人范围成功全球规模部署，其R1 Pro和R1 Lite平台掩盖超90%的全球顶级开发者，成为斯坦福大学李飞飞团队、Physical Intelligence（PI）等顶尖实验室的中心开发平台，进一步印证了其产品的牢靠性与可扩充性。

技术与生态双驱动

在具身基础模型的研发上，星海图围绕具身智能的快-慢双系统模型架构EFM-1（Embodied Foundation Model-1），融合“慢思索”的数百亿参数视觉言语大模型（VLM）与“快行动”的数十亿参数举措大模型（VLA），成功从感知了解到准确控制的闭环决策。星海图构建了全链路具身智能开发平台EDP，集数据采集、数据控制、真机测试于一体，下降开发门槛与数据失掉本钱，目前已服务150+全球开发者，构成稳如泰山的生态体系与行业规范。

详细到2026年的目的，星海图有两方面规划。第一，做好基础模型，这是一切的终点，也是具身智能反派的关键变量。星海图走漏，其行将公布的全球模型Fast-WAM，在外部的各项评价中曾经表现出了清楚的提高。

据悉，Fast-WAM取得了图灵奖得主Yann LeCun的转发、AI迷信家谢赛宁的点赞，谢赛宁还将其与LeCun最新力作LeWorldModel并列引见。Fast-WAM告别了“先设想、先行动”的传统低效全球模型范式，初次证明了：全球模型的威力根植于视频建模才干，而非视频生成环节。该研讨彻底卸下了推理担负，将单步提早缩短至惊人的190毫秒。在坚持SOTA性能的同时，成功4倍以上提速。

在模型数据层面，与行业部分公司采纳仿真或训练场方式不同，星海图从创业初期就坚持在真实场景中采集数据。星海图表示，这一选择让公司少走了很多弯路，由于真实全球的数据对训练能在通常环境中任务的模型更为有效。

第二，是“跑通”多个消费力场景。“‘跑通’不是说有一台两台，拍个视频做个POC（概念验证），而是通常上这个产品在这个岗位外面把活儿干好了，并且从本钱角度来讲也能够算得清楚，从而能够进入到一个1到10、10到100的可复制阶段。”罗天奇说。

除了做好自身业务，星海图也方案以投资的方式介入构建行业生态。在业内看来，具身智能技术在未来两三年之内不会收敛。这意味着各种技术路途、模型仍在加快演进中，并未定型。

多位行业剖析人士以为，2026年将成为具身智能商业化落地的关键节点。可以预见，随着头部企业陆续走向上市与商业化验证，具身智能赛道也将迎来从“资本驱动”向“业绩驱动”的关键切换期。

一轮由技术、产业与资本共同推进的浪潮曾经开启，但谁能穿越周期，真正站上下一代智能终端的入口，仍有待时期给出答案。

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两个计数单位之间的进率都是十对吗

不对，正确说法应该是：在小数中,每两个相邻的计数单位之间的进率都是10。 整数的计数单位有：个、十、百、千、万、十万、百万、千万、亿、十亿、百亿、千亿，…；小数的计数单位有：：十分之一、百分之一、千分之一…；相邻两个计数单位之间的进率都是10；扩展资料我们常用的是十进制计数法，所谓“十进制”就是每相邻的两个计数单位之间的相关是：一个大单位等于十个小单位，也就是说它们之间的进率是“十”。 计数单位应包括整数部分和小数部分两大块，并按以下顺序陈列：……千亿、百亿、十亿、亿、千万、百万、十万、万、千、百、十、个（一）、十分之一、百分之一、千分之一、……整数部分没有最大的计数单位，小数部分没有最小的计数单位。 写数时假设有小数部分要用小数点（.）把整数和小数分开。 参考资料：网络百科-计数单位