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投资者能否继续为AI巨资买单 Meta Q3财报周三迎 大考 META.US (投资者能否继续投资)

admin1 5个月前 (10-27) 阅读数 13 #财经

智通财经得知,Meta Platforms(META.US)将于周三盘后发布第三季度财报,届时其业务进度将成为关注焦点,投资者大约率会亲密关注其投资能否取得报答的相关信号。这家社交媒体巨头制定了庞大的人工自动目的,但它能否压服投资者继续支持其高额支出?

为支持树立以及向挖来的人工自动人才支付高额薪酬,Meta往年已两次上调资本支出预期。如今,它或许要求拿出更亮眼的业绩才干给市场留下深化印象。

美银剖析师上周表示,他们估量Meta仰仗广告支出增长,营收将打破500亿美元,这一数值略高于华尔街共识预期495.4亿美元,若能达成,将创下营收新高。

与此同时,Meta每股收益的平均预期为6.71美元,这一数值虽同比仍有增长,但较上一季度会发生下滑。近期有关Meta裁员和解冻招聘的报道,或许暗示其在控制本钱方面已显现出肯定压力。

本月,Meta表示,将在其“超级自动实验室”(Superintelligence Labs)裁撤约600个岗位,占该部门数千名员工的一小部分,旨在让公司人工自动组织“更灵敏、更具照应力”。

此次裁员将触及Facebook Artificial Intelligence Research(FAIR)研讨部门,以及围绕产品型AI与AI基础设备的相关团队。Meta首席AI官Alexandr Wang在外部备忘录中称,增加团队人数将放慢决策效率,并优化团队成员的职责广度、影响力与产出权重。

当月,Meta还宣布与Blue Owl Capital(OWL.US)达成一项规模达270亿美元的私募融资协议,这是Meta有史以来最大一笔公家资本协作,资金将用于公司有史以来最大的数据中心项目。

知情人士表示,依据非凡目的实体(SPV)的架构设计,融资资金并非由Meta直接借入,而是由该SPV担任筹措。相应地,Meta将担任该项目的开发商、运营商和租户,项目估量于2029年完工。

往年以来,在压服投资者支持自身人工自动目的方面,Meta的表现已优于许多其他大型科技同行。本周四发布的财报或将成为下一个关键考验,以证明其营收增长足以支撑以后的支出规模。

财报发布前夕,华尔街剖析师对这家社交媒体巨头的股票普遍持绝望态度。市场考察的21位剖析师中,除1人给予“中性”评级外,其他均给出“买入”评级。他们给出的平均目的价靠近873美元,较上周五收盘价计算,约有18%的下跌空间。

2025年以来,Meta股价已累计下跌超四分之一,成为“美股七巨头”(Magnificent 7)中表现较好的成员之一,仅次于英伟达(NVDA.US)和谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US)。

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7大科技股还能撑住美股下跌吗?

7大科技股在短期内或许面临估值调整压力,但常年仍具增长潜力,能否继续撑住美股下跌需综合多方面要素考量。

首先,7大科技股(苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta)在往年的美股市场中发扬了关键作用,它们的表现直接影响了标普500指数的涨幅。 假设去除这7只股票,标普500指数的涨幅将大幅降低,这凸显了它们在市场中的关键位置。 但是,这7只股票目前占标普500大盘的30%,远高于过去十年的平均水平(21%),从分散风险的角度来看,这并不理想。 同时,它们的全体远期市盈率为32倍,也远超标普500的19倍,显示出较高的估值水平。

关于这7大科技股的未来表现,存在不同的观念。 一方面,有观念以为它们目前的估值曾经过高,存在“高处不胜寒”的风险。 特别是思索到经济复苏和美联储或许降息的背景下,投资者或许会末尾寻觅价值洼地,中小盘股因此或许遭到喜爱。 此外,股票存在规模溢价现象,中小盘股由于相对不熟习而容易被低估,随着规模的扩展和知名度的提高,估值也会上升。 这些要素都或许对7大科技股构成压力,造成它们在短期内面临估值调整。

另一方面,也有观念以为7大科技股是美股最优质的公司之一,它们的业绩关于经济衰退的敏感度不高,且拥有少量的现金储藏。 此外,它们还是引领AI浪潮的先锋,未来增长潜力庞大。 因此,即使短期内面临估值调整的压力,但常年来看,它们仍具有继续增长的才干。

综合以上剖析,7大科技股能否继续撑住美股下跌取决于多方面要素的综合考量。 短期内,它们或许面临估值调整的压力,但常年来看,它们的增长潜力依然庞大。 投资者在做出投资决策时,应充沛思索公司的基本面、估值水平、市场环境以及自身的风险接受才干等要素。 同时,也要求坚持慎重和理性的态度,防止自觉跟风或过度失望。

此外,值得留意的是,除了7大科技股之外,市场中还存在许多其他具有潜力的投资时机。 投资者在关注这些科技巨头的同时,也应积极寻觅其他范围的优质公司和投资时机,以成功资产的多元化性能和风险的有效分散。

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